圖像分割算法是用于農(nóng)產(chǎn)品光電檢測(cè)分級(jí)分類的基礎(chǔ)任務(wù)，傳統(tǒng)算法的優(yōu)勢(shì)在于結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，，但對(duì)復(fù)雜環(huán)境的適應(yīng)性較弱。深度學(xué)習(xí)方法受到環(huán)境影響較少，但需大量樣本支持，如何正確的獲取樣本，以及提高算法的整體效率是當(dāng)前需要解決的主要問(wèn)題。在實(shí)際使用中，深度學(xué)習(xí)由于性能問(wèn)題尚無(wú)法完全取代傳統(tǒng)算法，使用者可以根據(jù)具體的需求選擇合適的算法。
通常來(lái)講，國(guó)外會(huì)要求樣品中目標(biāo)化合物的相對(duì)保留時(shí)間不能與標(biāo)準(zhǔn)數(shù)值相差超過(guò)0.05min；不同目標(biāo)化合物少要有3個(gè)特征離子，并且相對(duì)離子比例相較于標(biāo)準(zhǔn)而言，要控制在10%之內(nèi)；加標(biāo)回收率需控制在65%-110%之間。采取離子模式一般會(huì)要求所有目標(biāo)化合物少有2個(gè)大于m/z200或是3個(gè)大于m/z100的特征離子；目標(biāo)化合物特征離子比例相較于標(biāo)準(zhǔn)值需控制在60%-120%之間；加標(biāo)回收率在70%-130%之間，判斷檢測(cè)則要在60%-120%之間。氣相色譜技術(shù)主要依據(jù)特征離子與離子間的比例去確定是否存在農(nóng)藥殘留超標(biāo)的問(wèn)題，有著較高度以及環(huán)境適應(yīng)性。
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